Big Data y Analítica Avanzada para Empresas Industriales
El análisis de grandes volúmenes de datos permite a las empresas industriales tomar decisiones más rápidas, precisas y basadas en evidencia. Este curso enseña cómo aprovechar Big Data y analítica avanzada para optimizar la producción, prever problemas y mejorar la competitividad.
Objetivos del curso
Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos de Big Data y su aplicación industrial.
- Recopilar, almacenar y procesar datos industriales de manera eficiente.
- Aplicar técnicas de analítica avanzada y minería de datos.
- Visualizar información para apoyar la toma de decisiones.
- Detectar patrones, anomalías y oportunidades de mejora.
- Integrar soluciones de análisis con sistemas de gestión empresarial (ERP, MES).
Metodología
Formación aplicada y práctica, que combina:
- Conceptos teóricos de Big Data y analítica.
- Talleres con datos reales de la industria.
- Ejercicios de visualización y toma de decisiones basada en datos.
- Plantillas y herramientas para integrar análisis en procesos industriales.
Dirigido a:
- Responsables de análisis de datos y mejora continua.
- Ingenieros industriales y de procesos.
- Mandos intermedios de producción y operaciones.
- Perfiles vinculados a transformación digital y gestión de información.
Contenido del curso
- Qué es Big Data y por qué es relevante.
- Tipos de datos industriales: estructurados y no estructurados.
- Beneficios del análisis masivo de datos.
- Ejercicio: auditoría de datos disponibles en la planta.
- Sensores, PLCs y sistemas de captura de información.
- Bases de datos y almacenamiento en cloud.
- Normalización y limpieza de datos.
- Ejercicio: estructuración de datos industriales para análisis.
- Minería de datos y algoritmos de predicción.
- Machine Learning aplicado a la industria.
- Detección de patrones y anomalías.
- Ejercicio: análisis de datos históricos para detectar incidencias y mejoras.
- Herramientas de BI: Power BI, Tableau, Qlik.
- Diseño de dashboards útiles para la toma de decisiones.
- Alertas y KPIs clave.
- Ejercicio: creación de un dashboard para monitorizar producción y eficiencia.
- Conexión de análisis con ERP, MES y SCADA.
- Automatización de informes y alertas.
- Ejercicio: flujo de integración de datos para la toma de decisiones.
- Uso de datos para optimizar procesos y reducir costes.
- Plan de acción basado en hallazgos de analítica.
- Cultura de mejora continua apoyada en información.
- Ejercicio: propuesta de plan de mejora basado en análisis de datos.
Resultados esperados
Tras completar el curso, los participantes podrán:
- Analizar grandes volúmenes de datos industriales.
- Detectar problemas y oportunidades de mejora mediante analítica avanzada.
- Visualizar información de manera clara y útil para decisiones.
- Integrar análisis de datos con los sistemas de gestión de la empresa.
Duración recomendada
Entre 12 y 16 horas de formación, adaptable a formato presencial, online o híbrido.