Integración de sistemas con Inteligencia Artificial y Machine Learning
La integración de sistemas es esencial para que los datos fluyan, las decisiones sean precisas y la automatización sea real.
Este curso combina integración tradicional con capacidades avanzadas de inteligencia artificial y machine learning para construir soluciones conectadas, inteligentes y adaptativas.
Objetivos del curso
- Comprender los fundamentos de integración de sistemas.
- Diseñar arquitecturas de integración modernas.
- Aplicar IA y machine learning para enriquecer procesos y datos.
- Conectar ERP, CRM, bases de datos, APIs y servicios cloud.
- Automatizar decisiones mediante modelos inteligentes.
- Garantizar seguridad, gobernanza y trazabilidad.
Dirigido a:
- Equipos técnicos, desarrolladores y analistas de integración
- Responsables de transformación digital
- Empresas que desean incorporar IA a procesos operativos
Contenido del curso
- ETL, APIs, microservicios, eventos
- Orquestación vs coreografía
- Principios de interoperabilidad
- Detección de patrones y anomalías
- Modelos predictivos aplicados a procesos
- IA como capa de decisión automatizada
- Cloud + on-premise
- Integración de ERP, CRM y sistemas legacy
- Herramientas: Azure, AWS, API Gateway, Kafka…
- Autenticación, APIs seguras y tokens
- Auditoría, registro y gobernanza de datos
- Cumplimiento normativo
- Diseño y despliegue de una arquitectura integrada con IA
- Pruebas, validación y mejora
Duración recomendada
12–16 horas, con práctica técnica adaptada al nivel del grupo.
