Ciberseguridad aplicada a entornos inteligentes
La digitalización, la automatización avanzada y el uso creciente de IA han dado lugar a entornos inteligentes donde dispositivos, sistemas y datos están interconectados.
Si bien estos entornos permiten una mayor eficiencia operativa, también introducen nuevos riesgos: ciberataques más sofisticados, vulnerabilidades en IoT, fuga de datos, manipulación de modelos de IA o interrupciones críticas.
Este curso proporciona una visión clara y aplicada de cómo proteger entornos inteligentes, combinando buenas prácticas de ciberseguridad, gestión de riesgos y protección de sistemas conectados
Objetivos del curso
Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los riesgos específicos de los entornos inteligentes (IoT, IA, automatización, OT).
- Identificar vulnerabilidades en sistemas conectados y flujos de datos.
- Aplicar medidas y protocolos de ciberseguridad adaptados a entornos digitales avanzados.
- Proteger modelos de IA, sistemas de automatización y dispositivos IoT.
- Implementar controles de acceso, segmentación y seguridad en redes inteligentes.
- Evaluar ciberincidentes y establecer planes de respuesta.
- Integrar ciberseguridad en proyectos de digitalización y mejora operativa.
Metodología
Metodología orientada a la práctica:
- Análisis de casos reales de ciberataques en entornos inteligentes
- Pruebas controladas de vulnerabilidades
- Diagramas de arquitectura segura
- Herramientas básicas para evaluar riesgos
- Plantillas de políticas y protocolos
- Taller final aplicado a un entorno real del cliente
Dirigido a:
- Equipos de TI, OT y responsables de infraestructuras digitales
- Mandos intermedios y directivos con procesos automatizados
- Departamentos industriales, logísticos o multisistema
- Empresas que utilizan IoT, IA, RPA, automatización o plataformas cloud
- Profesionales interesados en proteger entornos conectados
Contenido del curso
- Qué es un entorno inteligente y por qué cambia el enfoque de seguridad
- Ciberseguridad en OT (Operational Technology) vs. IT
- IA, IoT, automatización y cloud: nuevos vectores de ataque
- Principales amenazas, vulnerabilidades y ataques recientes
- Caso práctico introductorio
- Qué es un entorno inteligente y por qué cambia el enfoque de seguridad
- Ciberseguridad en OT (Operational Technology) vs. IT
- IA, IoT, automatización y cloud: nuevos vectores de ataque
- Principales amenazas, vulnerabilidades y ataques recientes
- Caso práctico introductorio
- Hardening de dispositivos IoT
- Verificación de firmware y actualizaciones seguras
- Sensores, actuadores y gateways: puntos críticos
- Gestión de identidades de dispositivos
- Prueba práctica: evaluación de riesgo IoT
- Riesgos específicos de IA:
- envenenamiento de datos
- manipulación de modelos
- extracción o fuga de información
- Medidas para proteger asistentes internos y modelos predictivos
- Auditoría de outputs y control de calidad
- Cumplimiento normativo y acceso seguro a datos
- Vulnerabilidades en flujos automatizados (RPA + IA + no-code)
- Gestión de API, tokens y conectores
- Seguridad en Power Platform, Zapier, Make…
- Control de integraciones con ERP/CRM y sistemas legacy
- Taller práctico: revisión de un flujo automatizado inseguro
- Ciclo de un incidente: detección, contención, recuperación
- Protocolos y plantillas para respuesta rápida
- Registro, auditoría y observabilidad de sistemas
- Buenas prácticas para mitigar daño y recuperar operaciones
- Simulación guiada de incidente
- Evaluación de riesgos y planes de mejora
- Estrategias de actualización continua
- ISO 27001, ENS y marcos de referencia
- Cultura de seguridad en entornos inteligentes
- Creación del plan de ciberseguridad del participante
Resultados esperados
Tras completar el curso, los participantes podrán:
- Proteger entornos inteligentes (IoT, IA, cloud, automatización) frente a amenazas reales.
- Diseñar arquitecturas seguras para procesos críticos y sistemas conectados.
- Mitigar riesgos y vulnerabilidades en dispositivos y flujos automatizados.
- Gestionar incidentes de ciberseguridad con rapidez y eficacia.
- Integrar criterios de seguridad desde el diseño de proyectos tecnológicos.
Duración recomendada
10–14 horas, ideal para teoría aplicada + ejercicios prácticos.
Versión extendida 16–20 horas con:
- Auditoría de arquitectura real del cliente
- Taller avanzado de protección de modelos de IA
- Simulaciones completas de incidentes
- Guía de implantación de un plan de ciberseguridad
