Automatización de tareas empresariales con Python
Python se ha consolidado como uno de los lenguajes más versátiles para automatizar procesos de negocio, manipular datos, conectar sistemas, generar informes y reducir tareas repetitivas.
Este curso ofrece una formación práctica para que profesionales de distintas áreas aprendan a utilizar Python como herramienta de automatización, mejorando la eficiencia operativa y disminuyendo errores manuales.
Objetivos del curso
Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de Python aplicados a la automatización.
- Crear scripts que automaticen tareas administrativas, operativas y analíticas.
- Manipular y transformar datos mediante librerías especializadas.
- Automatizar informes, documentos, correos y procesos repetitivos.
- Conectar Python con bases de datos, APIs y servicios externos.
- Integrar la automatización en flujos de trabajo empresariales reales.
- Desplegar soluciones automatizadas de forma segura y escalable.
Metodología
Metodología 100% práctica:
- Ejercicios guiados paso a paso
- Construcción de pequeños proyectos de automatización
- Uso de entornos como Jupyter, VS Code y scripts ejecutables
- Ejemplos basados en tareas reales del entorno empresarial
- Casos prácticos adaptables al sector del cliente
- Plantillas reutilizables de código Python para automatización
Dirigido a:
- Profesionales de operaciones, administración, finanzas y logística
- Equipos de análisis de datos y BI
- Técnicos y desarrolladores que deseen introducir automatización
- Empresas que busquen reducir tareas repetitivas y errores humanos
- Perfiles que quieran iniciarse en Python con una aplicación práctica
Contenido del curso
- Sintaxis básica y estructuras de control
- Manejo de archivos, carpetas y directorios
- Librerías esenciales: os, shutil, datetime
- Ejercicios prácticos: automatizar tareas del sistema
- Manipulación de datos con pandas
- Lectura y escritura de Excel, CSV, JSON
- Generación automática de informes con Python
- Automatización de reportes y cuadros de mando
- Generación de PDFs y documentos con librerías específicas
- Envío automático de correos con Python (smtplib)
- Generación y envío automático de informes
- Automatización de alertas y notificaciones
- Ejemplo práctico: envío de un reporte diario automatizado
- Conexión a SQL Server, MySQL, PostgreSQL
- Lectura, escritura y actualización de datos con Python
- Consumo de APIs REST: GET, POST, autenticación
- Automatización de procesos integrando datos de sistemas externos
- Integración con Power Automate, Zapier o Make
- Web scraping para extracción de datos automatizada
- Automatización de workflows internos
- Ejemplo práctico: flujo automatizado de datos entre sistemas
- Cómo programar tareas automáticas (cron, task scheduler)
- Gestión de dependencias y entornos virtuales
- Buenas prácticas de seguridad y escalabilidad
- Documentación y control de versiones (Git)
- Mantenimiento y mejora de scripts de automatización
Duración recomendada
12–16 horas, con prácticas intensivas y desarrollo de proyectos reales.
Versión extendida 20 horas con:
- Proyecto final aplicado a un proceso de la empresa cliente
- Integración avanzada con APIs
- Automatización compleja completa (datos → informe → envío automático)
