Automatización de Procesos Industriales con IA y Robótica
La automatización industrial se ha convertido en un factor clave para aumentar la eficiencia, reducir errores y mejorar la competitividad. Este curso ofrece un enfoque práctico y aplicado sobre cómo implementar sistemas de automatización inteligente y robótica en entornos industriales, integrando inteligencia artificial y análisis de datos para optimizar procesos.
Objetivos del curso
Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de la automatización industrial moderna.
- Analizar procesos industriales para identificar oportunidades de automatización.
- Aplicar robótica colaborativa (cobots) en entornos productivos.
- Integrar inteligencia artificial y aprendizaje automático en procesos industriales.
- Diseñar flujos de trabajo automatizados y eficientes.
- Medir y optimizar el rendimiento de los sistemas automatizados.
Metodología
Formación aplicada, orientada a resultados, que combina:
- Explicaciones conceptuales de la automatización industrial y la IA.
- Análisis de casos reales de automatización y robótica.
- Ejercicios prácticos de diseño e integración de sistemas.
- Herramientas de diagnóstico y optimización de procesos.
Dirigido a:
- Responsables de producción e ingeniería industrial.
- Mandos intermedios y jefes de línea.
- Técnicos de procesos y mejora continua.
- Perfiles vinculados a transformación digital e innovación.
Contenido del curso
- Introducción a la automatización: definición y beneficios.
- Historia y evolución de la robótica en la industria.
- Tipos de automatización: fija, flexible y colaborativa.
- Tendencias actuales en industria 4.0 y digitalización.
- Ejercicio: análisis de procesos actuales y detección de oportunidades de automatización.
- Diferencias entre robots tradicionales y cobots.
- Selección de robots según aplicación industrial.
- Seguridad y normativa en el uso de robots.
- Integración con líneas de producción y estaciones de trabajo.
- Ejercicio: diseño de layout de planta con robots colaborativos.
- Principios de IA y aprendizaje automático.
- Aplicaciones prácticas: predicción de fallos, control de calidad, optimización de producción.
- Herramientas y plataformas de IA industrial.
- Ejercicio: análisis de datos de producción para detectar patrones y mejoras.
- Mapas de procesos y análisis de cuellos de botella.
- Integración de sensores, actuadores y sistemas de control.
- Coordinación entre humanos y máquinas.
- Ejercicio: simulación de flujo de trabajo automatizado en una línea de producción.
- Sistemas SCADA, PLC y MES: cómo conectarlos con robots e IA.
- Internet de las cosas (IoT) y monitorización de procesos.
- Protocolos de comunicación industrial.
- Ejercicio: propuesta de integración de sistemas en planta.
- KPIs clave en automatización: productividad, calidad y eficiencia.
- Métodos de análisis de datos en tiempo real.
- Mejora continua y ajuste de parámetros.
- Ejercicio: plan de optimización y seguimiento de indicadores de un proceso automatizado.
Resultados esperados
Tras completar el curso, los participantes podrán:
- Implementar soluciones de automatización y robótica en sus procesos.
- Integrar IA y análisis de datos para mejorar decisiones y productividad.
- Diseñar flujos de trabajo eficientes y seguros.
- Medir y optimizar continuamente los procesos automatizados.
Duración recomendada
Entre 12 y 16 horas de formación, adaptable a formato presencial, online o híbrido.
