Automatización de Procesos con IA (RPA + IA)
La automatización inteligente combina robots de software (RPA) con capacidades avanzadas de inteligencia artificial, permitiendo a las empresas eliminar tareas repetitivas, reducir errores y acelerar procesos críticos.
Este curso enseña a identificar procesos automatizables, diseñar flujos automatizados y aplicar IA para mejorar la toma de decisiones dentro de esos flujos.
Objetivos del curso
Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender cómo se integran RPA e IA para crear automatización inteligente.
- Identificar procesos repetitivos y manuales susceptibles de automatización.
- Diseñar flujos operativos que incluyan procesamiento, decisión y ejecución automática.
- Utilizar IA para clasificación, extracción, análisis y priorización de tareas.
- Integrar la automatización con sistemas internos (ERP, CRM, bases de datos).
- Evaluar el impacto, ahorro y retorno de las automatizaciones implantadas.
- Gestionar riesgos, errores y mantenimiento evolutivo.
Metodología
Metodología 100% práctica y orientada al caso:
- Explicación clara del modelo RPA + IA.
- Análisis de procesos internos aportados por los participantes.
- Construcción de automatizaciones reales con herramientas accesibles.
- Ejercicios guiados con ejemplos de distintos departamentos.
- Integración de IA generativa y modelos tradicionales en flujos RPA.
- Proyecto final aplicable a un proceso real de la empresa.
Dirigido a:
- Equipos de operaciones, administración y logística.
- Responsables de procesos, mejora continua y transformación digital.
- Profesionales de TI que dan soporte a automatizaciones internas.
- Empresas que buscan reducir esfuerzo manual y aumentar eficiencia.
No se requieren conocimientos de programación avanzada.
Contenido del curso
- Qué es RPA y qué es IA: diferencias y sinergias.
- Tareas repetitivas vs. tareas cognitivas.
- Caso práctico introductorio: automatizar un proceso simple.
- Matriz de selección de procesos automatizables.
- Mapas de procesos y puntos de decisión.
- Flujos lineales vs. flujos ramificados.
- Gestión de excepciones y errores.
- Diseño de interfaces y criterios de entrada/salida.
- Ejercicio: rediseño de un proceso real del participante.
- Clasificación automática de documentos.
- Extracción de información (textos, imágenes, formularios).
- Modelos de predicción para priorizar tareas.
- IA generativa para respuestas, redacción y análisis.
- Validación humana y control del output.
- Plataformas habituales: UiPath, Automation Anywhere, Power Automate, Make.
- Cuándo elegir RPA clásico y cuándo no-code.
- Integración con ERP, CRM, bases de datos y APIs.
- Seguridad, permisos y acceso a información sensible.
- Indicadores clave: tiempo ahorrado, errores evitados, capacidad extra.
- Cómo escalar una automatización sin perder control.
- Documentación y mantenimiento de robots.
- Papel de TI y negocio en el ciclo de vida del RPA.
- Selección del proceso por cada participante.
- Diseño del flujo automatizado completo.
- Inclusión de pasos con IA (extracción, decisión, redacción…).
- Presentación del proyecto y discusión de posibilidades de mejora.
Resultados esperados
Tras completar el curso, los participantes podrán:
- Diseñar e implantar automatizaciones reales en su área.
- Integrar IA para aumentar precisión, velocidad y capacidad.
- Reducir tiempos muertos, tareas repetitivas y errores humanos.
- Conectar automatizaciones con sistemas internos de la empresa.
- Medir el impacto real de cada proceso automatizado.
- Contribuir activamente a la transformación digital de la organización.
Duración recomendada
10–14 horas, ideal para teoría aplicada + práctica real.
Versión extendida 16–20 horas con:
- Desarrollo de automatizaciones complejas.
- Integración directa con herramientas del cliente.
- Revisión técnica personalizada de procesos internos.